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Un informe sobre Big Data y Salud destaca su relevancia al servicio de los pacientes y del SNS

La compañía de consultoría estratégica Prodigioso Volcán y el gabinete de Comunicación Planner Media, con la colaboración de la compañía farmacéutica Roche Farma y la tecnológica Siemens, han llevado a cabo el informe ‘Big Data y Salud‘, un documento que destaca la relevancia de este elemento al servicio de los pacientes y del Sistema Nacional de Salud (SNS).

Este trabajo, presentado recientemente en el Instituto Superior para el Desarrollo de Internet (ISDI), contó con la participación de profesionales sanitarios médicos y farmacéuticos, así como otros del sector de la protección de datos. Todos ellos analizaron “cómo se está recogiendo, estudiando y utilizando el Big Data para dar un paso de gigante en las decisiones médicas que atañen a millones de pacientes”, explicaron los autores del trabajo.

 

La Unidad de Innovación en el programa Europa 2015 del canal 24h de rtve

La innovación, clave para el crecimiento en Europa.

La Comisión Europea presenta el plan de trabajo 2015-2016 del programa Horizonte 2020. 16.000 millones de inversión en innovación. En España Fujitsu abre una filial de su rama de laboratorios, centrada en el análisis de datos.

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Julio Mayol nos da su visión sobre cómo crear valor en nuestro SNS

Julio Mayol nos da su visión sobre como crear valor en nuestro SNS y sobre un nuevo marco para la financiación de medicamentos.

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Big Data y Sanidad: Medicina 5P

Con el término Big Data se denomina a las grandes colecciones de datos digitalizados que por su tamaño y complejidad no se pueden procesar con las herramientas tradicionales.

 

Aún con el desarrollo tecnológico actual, estas grandes bases representan problemas de gestión, tanto por la manera en que se capturan los mismos, como por los requerimientos para su búsqueda, almacenamiento, análisis y visualización, con el fin de que sean de utilidad.

 

La explotación de la Big Data tiene usos potenciales de gran valor; con las herramientas de minería de datos adecuadas sería posible identificar patrones y marcadores de comportamiento individual y colectivo, así como verificar los resultados de una actividad en contextos reales, no experimentales, como se ha hecho en el marketing, por ejemplo.